库巴西个人资料---库巴西个人资料简介

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亚马逊河流域是指？

亚马孙河的流域面积达691.5万平方千米，大约占南美洲总面积的40%，比世界上流域面积排第二位的刚果河370万平方千米要大的多。如此巨大的流域面积，加之地形北西南三面高中部低，从而发育了大量的支流，其总数超过1.5万条，是世界上支流数量最多的河流。亚马逊河的年径流量达到6.93万亿立方米，每秒平均流量达到17.5万立方米，约占世界全部径流量的20%，大约是我国长江年径流量的7倍。

亚马逊河流域北起巴西布朗库,西起厄瓜多尔昆卡,流域跨纬度25°、经度31°30',流域面积达691.5万平方公里。亚马逊河是南美第一大河,也是世界上流域面积和流量最大的河流。全长6400千米,最终注入大西洋。

为什么有人说世界杯上的巴西右后卫是bug般的存在？

像意大利盛产左后卫一样，巴西也有着盛产右后卫的传统，而且更为奇特的是，这些右后卫都善于把自己最牛的一面留在世界杯上，因此世界杯上的巴西右后卫几乎惹不得。

巴西右后卫传统

近十几年，我们熟知巴西的右后卫都是牛到飞起的巨星，比如卡福，比如麦孔，比如阿尔维斯，但他们的前辈，更是这个位置上数一数二的存在，而最关键的，在这个位置上，巴西从来没有断档过，都是球星相互重叠，强如麦孔和阿尔维斯，都难保证主力位置。而在世界杯上，他们又都像开过光似的，光芒四射。

譬如德贾尔马·桑托斯（Dejalma dos Santos），在巴西右后卫位置上统治了14年之久，经历过四届世界杯赛，夺得了1958和1962年两届世界杯冠军，更连续两次入选世界杯最佳阵容。

譬如卡洛斯·阿尔贝托（Carlos Alberto Torres），国家队效力13年，1970年以队长身份捧得了世界杯，还被成为巴西历史上最好的右后卫。

还有譬如最喜欢诡异弧线的内林霍，譬如突破能力超强只进世界波的的若西马尔和卡福之前上一代毒刺尤尔金霍，都是巴西右后卫的传奇。

而到了卡福，更是成为了巴西右后卫传奇的代名词，荣誉等身，可与任何一个巨星媲美

传奇们的特长

而说他们是bug，更多的是这些右后卫传奇有进攻天赋，特别是外脚背世界波天赋，简直是外挂般的存在，而这些进球，简直就不是人类所为。

譬如老队长阿尔贝托攻破佐夫的远射

譬如若西马尔的两脚世界波

譬如内林霍的致命弧线

譬如麦孔的零角度

世界杯上巴西BUG般存在的位置何止是右后卫？巴西左后卫也同样强大。这得益于巴西足球深入到内心的攻势足球思维——盛产“伟大的左后卫”的意大利队，毕竟骨子里还是重视防守，所以他们在左后卫强大的情况下，右后卫的存在感就相对没那么强了。而巴西足球的精髓就是进攻，他们敢于在左后卫和右后卫搞起“两翼齐飞”，右后卫自然也是进攻的关键环节了！早期的足球我没看过，只知道阿尔贝托在70世界杯决赛高速插上，杀死意大利队。就拿九十年代以后，也出现过卡福，麦孔和阿尔维斯等全能右后卫。卡福的辉煌自不必说，三次参加过世界杯决赛的纪录，估计是前无古人，后也很难有来者。麦孔在被贝尔吊打之前，可是能把阿尔维斯给按在板凳上的人物。阿尔维斯也风光了好多年。这样说吧，世界杯的巴西队不仅是右后卫强大，而是左后卫（左后卫也有布兰科，卡洛斯或马塞洛这些大牌）和右后卫都很强大，注重进攻的巴西队，边后卫是攻击型踢法，他们技术全面，可以一人包办一条边，左右边后卫都得参加进攻，所以存在感特别强。而其他球队不敢让两个边后卫都投入进攻，所以右后卫位置往往没那么显眼。对此，你怎么看？

从我98年世界杯开始的足球记忆来看，的确巴西队的右后卫始终是世界顶级。

98年、02年世界杯，是卡福的时代。当时意甲还是最热门的联赛，卡福在罗马夺冠那个赛季的表现至今难忘，哪里是后卫，简直是右路的进攻专家。那个多次挑球戏耍内德维德的镜头，几乎成为意甲巅峰时代最精彩和代表性的镜头之一。

卡福之后，最近几届世界杯，巴西右后卫人才库同样爆满，国米的麦孔和巴塞罗那的阿尔维斯一时龙凤，谁更厉害，谁该打主力，也是幸福的烦恼困扰着巴西主教练。但比起领袖能力等精神气质以及发挥稳定，他俩都没有超越卡福。

和被弗格森称为“有两个心脏”卡福一样，麦孔和阿尔维斯同样有着一条龙全场通吃的体力，风格上来讲，麦孔更加生猛也更多简单粗暴；阿尔维斯的技术更加细腻，进攻手段更加丰富，头脑更狡猾，还有一脚任意球的绝活。

所以在职业生涯后旗，麦孔的状态和作用下滑更明显一些。麦孔最巅峰的时期，还是2010年前后。

世界杯舞台上，麦孔留下过一个“零角度”经典进球（2010年对朝鲜）。

可惜目前位置，在俱乐部风生水起的阿尔维斯还没有。不过今年的俄罗斯世界杯，阿尔维斯虽然年事已高，但依旧当仁不让的主力。

其实除了阿尔维斯，目前效力与拜仁慕尼黑的拉菲尼亚也实力不凡，可以作为阿尔维斯的最佳替补。

哦对了，还有达尼洛呢。其实达尼洛是有实力的，可惜在皇马和曼城都没有完全证明自己。他的进攻天赋没有完全发挥，防守上还犯了不少错，闹了不少笑话，得了个“达尼漏”的绰号。

但能提两边后卫和后腰的他，只要调整好状态和心态，还是应该在国家队有一席之地。

巴西队生产边后卫，或者说边翼卫。

右后卫的确是BUG一般的存在，从贝利时代的贾马尔·桑托斯，卡洛斯·阿尔贝托，到罗马里奥时代的津霍，尤金霍，再到罗纳尔多时代卡福，麦孔，后罗纳尔多时代的阿尔维斯，拉菲尼亚，等等。

当然左后卫这个位置，巴西也一点不比意大利差，扎加洛，卡洛斯，马塞洛，各个时代都涌现了非常多的球星。

因为巴西队员血液里充满了进攻的因子，所以后卫尤其是边翼卫进球如麻，也不是新鲜事。要知道像切尼这样的守门员都有上百个进球，所以边后卫助攻是拿手好戏。

钢铁行业的原材料质量换算？

钢铁行业的原材料质量可以根据不同的指标进行换算，常见的指标和单位包括以下几种：
1. 铁矿石质量：可根据铁含量来衡量，常用的单位是百分比（%）或克/吨（g/t）。
2. 冶金焦炭质量：可以根据挥发分、固定碳、灰分、硫含量等指标来衡量，常用的单位是百分比（%）。
3. 废钢质量：可以根据钢的成分和含量来衡量，常用的单位是百分比（%）或克/吨（g/t）。
4. 废钢炉渣质量：可以根据成分含量、硅铝比等指标来衡量，常用的单位是百分比（%）。
以上是常见的原材料质量指标和单位，不同的企业和国家可能会有自己的标准和换算方式。

用堆比重。

堆比重就是一堆物体正常堆放时它的单位体积的重量（含其中空隙体积）堆比重（t/M3)=重量（t）/体积（M3）

每个地方所产出的产品的堆比重会有一定的差别，大概为：

生石灰：1.0

石灰石：1.47

磁铁矿：5.2

赤铁矿：4~5

褐铁矿：3~4.2

铁精粉：1.73~1.85

巴西粉：2.231

库矿：2.6

印度矿：6.5

南非：2.05

委粉：6.4

白云石：1.43

其他的我也没找到。或者你可以在车间、厂部的配合下进行实地测算。

已知某容器的容积，将欲测算物料均匀的填满该容器，不要拍打和按压。称重。利用上述公式可算出堆比重。同样，可利用堆比重算出质量。

亚马逊河的流向及原因？

南美洲地势西高东低，也可分为三大地形区：西部为高大山系。科迪勒拉山系在南美的延伸部分，叫安第斯山脉。它是世界上最长的山脉，全长9000多公里。东部是广阔的冲积平原和波状起伏的高原，高原平原相间分布。巴西高原是世界上面积最大的高原。这些高原由于久经侵蚀，起伏和缓。亚马逊平原是世界上面积最大的冲积平原，地势低平，是世界上面积最大的热带雨林区。

亚马孙河源于南美洲安第斯山中段，秘鲁的科罗普纳山东侧的米斯米雪峰之颠。其正源——乌卡利亚河，不断地接纳雪峰上的淙淙冰水，一路汇集百川之水，顺着西高东低的地势进入著名的亚马孙平原。亚马孙河流经秘鲁、厄瓜多尔、哥伦比亚、委内瑞拉、圭亚那、苏里南、玻利维亚和巴西等国，大致自西向东流，最终在巴西的马腊若岛附近流入大西洋。亚马孙河全长6400多千米，其支流有上千条，与干流共同组成了总长度达6万余公里的亚马孙河水系，其流域面积705万平方千米，大部分在巴西境内。由于赤道附近多雨地区，水量终年充沛，亚马孙河口年平均流量高达每秒21万立方米，使它成为世界上流域最广、流量最大的河流。

亚马孙河流的大致流向为（自西向东），这是由南美洲的地形决定的。南美洲西部是高大的安第斯山脉，东部是亚马孙平原，亚马孙北原北部和南部都是高原。

亚马逊河流向是从秘鲁开始，西边是安第斯山脉，入口在大西洋。亚马逊河是一条非常长的河流，其中直流就有一万五千条，流域面积几乎和澳大利亚一样大。

亚马孙河的特点

亚马孙河有15000条支流，分布在南美洲的大部分地区，流域面积几乎与澳大利亚一样大，其中7条支流长达1600多公里；最长的是马代河，它长达3200多公里。亚马逊盆地的大部分雨林位于巴西，面积大约是印度的两倍，海拔不超过200米。亚马逊河是平的，所以通过大西洋受潮汐作用影响的河段进行长达966公里，远至奥比杜斯。

1、地形原因：亚马孙平原北部为圭亚那高原，南部为巴西高原，西部为安第斯山脉，形成了一个向东敞开的漏斗形地形，来自大西洋的东北和东南信风遇地形抬升形成大量地形雨，降水丰富。平原地形，利于水的汇集。

2、地理位置原因：赤道穿过亚马孙平原，属于热带雨林气候，全年高温多雨，降水充足。沿岸有巴西暖流流经。

亚马逊河流域西高东低，南高北低。上游源头为安第斯山脉及太平洋沿海冲积系统，海拔在3000米以上；干流两岸多为200米以下的安第斯山冲积层和内陆冲积层。

往北为圭亚那高原（海拔300～400米），往南则为巴西高原（海拔300～1500米）。亚马逊河流域是一个巨大的洼地，在新生代以前为一下陷的深海槽，后来被大量的沉积物充填。这块在亚马逊河上游作裙形展开的巨大面积的洼地。

位于两个古老而不太高的结晶质高原之间∶北面是崎岖的圭亚那高原，南面是较低的巴西高原。在上新世亚马逊河流域为一巨大的淡水湖，在更新世某个时期向大西洋决口，大河及其支流深深揳入上新世的湖底。

亚马逊河流域北起巴西布朗库，西起厄瓜多尔昆卡，流域跨纬度25°、经度31°30'，流域面积达691．5万平方公里。亚马逊河是南美第一大河，也是世界上流域面积和流量最大的河流。全长6400千米，最终注入大西洋。

近年来，科学家们在亚马孙河流的上游发现来自下游的一种名为锆石的沉积物，有的人惊呼这是亚马孙河倒流！

美国科普作家希德·帕金斯在《亚马孙河为何会倒流？》一文中说，数百万年前，自东向西流淌的河流在今天的巴西北部转而流向大西洋，才诞生了伟大的亚马孙河。早期研究表明，亚马孙河逆转流向是南美大陆深处灼热的黏性岩石的变化导致的。而计算机模型显示，亚马孙河U形大转弯的真正原因是较为常见的地球表面的地质运动。随着安第斯山脉的崛起，海底沉积物持续受到侵蚀，再加上运动、沉积，从而不断塑造地表形状。

亚马逊河：在南美洲,注入大西洋,流向为自西向东.亚马逊河的流向是由南美洲的地形决定的,北部是圭亚那高原,西部是安第斯山脉,中部是巴西高原,而亚马孙河在北部与西部之间的亚马逊平原中，最后注入大西洋

世界上最浅的沼泽？

位于巴西境内的世界上最大的沼泽地——潘塔纳尔(Pantanal)沼泽地。那里不仅有世界上最大的植物群，还栖息着1000多种动物。在2000年11月，潘塔纳尔沼泽地被联合国教科文组织列为世界生物圈保护区。

潘塔纳尔沼泽地位于巴西马托格罗索州的南部地区，面积达2500万公顷。沼泽地内分布着大量河流、湖泊和平原。其中的湿地、草原、亚马孙和大西洋森林都是南美具有代表性的生态系统。除了丰富的植物资源外，沼泽地内还栖息着650种鸟类，230种鱼类，95种哺乳动物和167种爬行动物，以及35种两栖动物。

进入沼泽地后，首先进入视线的是一望无际的草场和数不清的白色牛群。紧接着路两旁出现湖泊和河流，五颜六色的飞鸟，趴在水边晒太阳的鳄鱼，以及躲在草丛里乘凉的小动物们。

潘塔纳尔沼泽地是动物的乐园。每到雨季，潘塔纳尔沼泽地就像一片一望无际的海洋，人们可以乘船在植物稀少的地区自由航行。此时，各种飞鸟都飞到退水的地区，来食地上的各种贝类和小虫。无论是地上，还是树上或者蓝天上到处都是成群的飞鸟。据说，在这块沼泽地上生活的几百种鸟类中，既有小小的蜂鸟，又有号称鸟中之王的身体长达140公分的大喙巨鹳。除飞鸟外，还有100多种色彩斑斓的蝴蝶聚集在此，使这块沼泽地变成了一幅美丽的画卷。

沼泽地与森林、海洋并称全球三大生态系统，具有维护生态安全、保护生物多样性等功能。所以人们把其称为“地球之肾”、天然水库和天然物种库。为了保护好“地球之肾”，近年来，巴西政府积极努力，使潘塔纳尔沼泽地列为世界生物圈的保护区，而且他们正在为进一步保护好这块沼泽地进行不懈地努力。

沼泽地没有最深最浅之说，沼泽地是长期受积水浸泡，水草茂密的泥泞地区。沼泽地是地表及地表下层土壤经常过度湿润，地表生长着湿性植物和沼泽植物，有泥炭累积或虽无泥炭累积但有潜育层存在的土地。因为就算在同一片沼泽地，也有很浅和很深的地方

大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐？

可以去大数据的公司上班或者培训就能更好的学习，首先你先了解大数据是什么，自己的方向是什么。

整体了解数据分析师

新人们被大数据，人工智能，21世纪是数据分析师的时代，立志成为一名数据分析师。数据分析到底是干什么的？数据分析都包含什么内容。

在开始前期呢 建议先看 一下 市面上讲数据分析内容的书籍，比如《大数据时代》《互联网+大数据》的一些基础的知识书籍，另外最好的是能找到外国人编写的 因为讲得比较全面 一点。但对于新人们还是有作用的，重点了解数据分析的流程，应用场景，以及书中提到的若干数据分析工具，5—6个小时，足够你对数据分析的了解与认识了。

了解统计学的知识

15—20个小时 进入了解一下统计学知识，作为入门就足够，但你要知道，今后随着工作内容的深入，需要学习更多统计知识。

要了解常用数理统计模型，重点放在学习模型的工作原理，输入内容和输出内容，至于具体的数学推导，学不会可暂放一边，需要用的时候再回来看。

学习初级工具

20个小时，对于非技术类数据分析人员，初级工具只推荐一个：EXCEL.。基础篇必须学习，也可以用其他EXCEL进阶书籍。也可以学习网上的各种公开课。

本阶段重点要学习的是EXCEL中级功能使用（数据透视表，函数，各类图表适用场景及如何制作），如有余力可学习VBA

提升PPT能力

10个小时，作为数据分析人员，PPT制作能力是极其重要的一项能力。因此需要花一点时间来了解如何做重点突出，信息明确的PPT。以及如何把各类图表插入到PPT中而又便于更新数据，10个小时并不算多，但已经足够。你没有做过PPT的话，需要再增加多一点时间学习。

了解数据库和编程语言

10个小时 这个阶段有两个目标：学习基础的数据库和编程知识以提升你将来的工作效率，以及测试一下你适合学习哪一种高级数据分析工具。对于前面，数据库建议学MySQL，编程语言建议学Python数据库学到联合查询就好了，性能优化，备份那些内容用不到，Python能多学就多学点 反正对你也没有坏处。

学习高级工具

10个小时 虽然EXCEL可以解决70%以上的问题，但剩下的30%还是需要高级工具来做，高级分析工具有两个选择：SPSS和R。虽然R有各种各样的好处，但我给的建议是根据你的上一步中的学习感觉来定学哪一个工具，要是学编程语言学的很痛苦，就学SPSS,要是学的很快乐，就学R不管用哪一种工具，都要把你学统计学时候学会的重点模型跑一边，学会建立和小幅度优化模型即可。

目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。

对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。

对于要从事算法岗的同学来说，入门大数据也可以分成三个阶段，第一个阶段是编程语言的学习，第二个阶段是学习算法基础，这个阶段需要学习一下统计学、机器学习相关知识，为后续奠定一个基础，第三个阶段是结合场景来开展算法实践，这个阶段也需要掌握大数据平台的相关知识。

如果仅仅想通过学习大数据技术来提升自己的数据力，本身并没有从事大数据岗位的想法，那么入门大数据可以从学习Python语言开始，然后进一步学习基于Python语言来完成数据分析，这个过程同样要考虑到应用场景的问题，可以跟自己的专业方向相结合。

从整个大数据的技术体系结构来看，大数据技术涉及到数据采集、整理、存储、分析、呈现、应用和安全等领域，这些领域都可以采用单独学习的方式，比如既可以从数据采集开始学起，也可以从数据分析开始学起，但是不论从哪个领域开始学起，一定要重视与场景相结合，不能脱离场景来学习大数据技术。

最后，如果有学习大数据相关的问题，可以向我发起咨询。

大数据是目前最火的技术之一，《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利最新著作《未来简史》直言不讳说表达了未来是数据的天下，喊出了信数据得永生的口号。数据方面的人才是企业急需招聘和储备的高级人才之一。

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第一阶段：

第二阶段：

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第五阶段：

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新手入门大数据，首先要搞清楚自己的基础水平，学习本是一件严肃的事情，不能盲目，要有目标。

首先分为两类：一是有一定的编程基础，想要学习大数据以达到技术的提升和深造；

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书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下，相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。

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